Olá, eu sou Marcos Roberto
Estudante em Ciência de Dados & Entusiasta de Machine Learning
Apaixonado por dados e em busca de oportunidades para aplicar meu conhecimento acadêmico em projetos práticos e inovadores.
Conheça meu trabalho
Sobre mim
Sou um estudante de Ciência de Dados apaixonado por descobrir padrões ocultos nos dados e transformá-los em soluções práticas e inovadoras. Estou construindo minha experiência para ajudar empresas a tomar decisões estratégicas baseadas em evidências.
Meus estudos incluem machine learning, análise estatística e visualização de dados. Estou desenvolvendo minhas habilidades em Python, R, SQL e aprendendo sobre ferramentas de Big Data.
Linguagens
- Python
- R
- SQL
- NoSQL
Bibliotecas
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
Interesses Pessoais
Formação
Formação Acadêmica
Bacharelado em Ciência de dados
Centro Universitário Internacional Uninter 2024 - 2026Foco em análise de Dados
Estudante em Matemática
2025Base sólida em matemática aplicada e estatística
Idiomas
Cursos e Especializações
Estatística para Ciência de Dados e Machine Learning
LLMs e Agentes de IA para Empresas e Negócios
Deploy de Aplicativos Python na Google Cloud Platform
Álgebra Linear para Data Science e Machine Learning
NumPy Essencial para Desenvolvedores Python
Inteligência Artificial: Sistemas Especialistas com Expert Sinta
Aceleração de Aplicações de IA para GPU com RAPIDS
Deep Learning com TensorFlow Hub
Python para Finanças: Análise de Dados e Machine Learning
Portfólio
Alguns dos meus projetos mais significativos
Análise de Sentimentos de Avaliações de Filmes
Python • Scikit-learn • PandasDesenvolvimento de um modelo de classificação para analisar se as avaliações de filmes são positivas ou negativas, utilizando técnicas de NLP.
Previsão de Preços de Imóveis
Python • Scikit-learn • MatplotlibCriação de um modelo de regressão para prever o preço de imóveis com base em suas características, como área, número de quartos e localização.
Dashboard Interativo de Vendas
Tableau • SQLCriação de um dashboard interativo para visualização de dados de vendas, permitindo a análise de performance por região, produto e período.
Classificação de Espécies de Flores
Python • Scikit-learn • SeabornImplementação de um modelo de classificação para identificar diferentes espécies de flores do dataset Iris, utilizando algoritmos como KNN e SVM.
Contato
Vamos nos conectar e conversar sobre dados, projetos e oportunidades!
Entre em contato
Estou aberto a oportunidades de estágio, projetos de freelancer e colaborações onde eu possa aprender e contribuir.
devscienc@devscienc.criarsite.online
